sm 调教 Nature Communications | 庞志清、王建新团队与微软亚洲连络院(上海)课题组配合在AI赋能药物发现限制取得新发扬
发布日期:2024-10-08 12:21 点击次数:121
传统药物研发到手率低,本钱高,研发周期长,急需借助新本领、新样式来编削近况。多种组学本领在患者队伍数据中的哄骗不错揭示病东谈主的疾病特征和对诊治的个体化响应。可是混乱的数据姿首和靶点散布不均使得药物开辟和精确医疗成为一项缺乏的任务。
复旦大学药学院庞志清副连络员、王建新造就与微软亚洲连络院(上海)李东胜博士团队配合,以三阴性乳腺癌(TNBC)的焦一火诊治动作表率,开辟了基于靶标组学的智能复方药物发现框架用于探索全新的药物研发样式。连络团队最初探索TNBC病东谈主的基因图谱特征sm 调教,系统性识别TNBC焦一火迤逦基因,并通过药物数据库挖掘建造潜在的焦一火提醒剂齐集。AI本领为药物的快速开辟赋能,在高效精确的同期提供可施展的生物学酷好酷好。连络团队通过建造生物因子调控的神经收集模子BFReg-NN快速筛选及优化复方焦一炸药物组合,从权衡到表面考据完成闭环。
随后,连络团队弃取仿生纳米共晶战略开辟优选药对米托蒽醌和藤黄酸的新式复方药物制剂MG@PM,并在TNBC模子中证据了MG@PM的巨大焦一火提醒及肿瘤免疫斥逐。连络中揭示了复方药物靶点通过核糖体应激调控焦一火特征基因的特有机制。MG@PM在升沉瘤模子中激活的焦一火级联效应透泄漏卓越临床诊治决策Anti-PD-1/Abraxane的后劲。在该项责任中建造的这一整合大数据生信分析、东谈主工智能、剂型开辟及实际考据于一体的智能复方药物发现框架是一项全新的规范学战略,体现多学科交叉和会的连络样式。对杀青老药新用,难治性疾病的精确诊治和药物开辟酷好酷好紧要。
该连络以“AI-powered omics-based drug pair discovery for pyroptosis therapy targeting triple-negative breast cancer”为题在线发表于巨擘期刊Nature Communications。
复旦大学药学院庞志清副连络员、王建新造就、微软亚洲连络院(上海)李东胜博士、复旦大学附庸华山病院张军主任大夫、珠海市东谈主民病院彭绍军副连络员为该论文的共同通信作家。复旦大学附庸华山病院与复旦大学药学院和洽培养博士欧阳博书、微软亚洲连络院(上海)单才华博士、复旦大学附庸浦东病院沈顺连络员为该论文的共同第一作家。本连络赢得国度当然科学基金神色、紧要连络有野心神色,广东省基础与哄骗连络基金神色、上海市卫健委卫生健康学科带头东谈主有野心神色以及微软亚洲连络院基金神色标资助。
Ouyang, B.#, Shan, C.#, Shen, S.#, Dai, X., Chen, Q., Su, X., Cao Y., Qin, X., He, Y., Wang, S., Xu, R., Hu, R., Shi, L., Lu, T., Yang, W., Peng, S.*, Zhang, J.*, Wang, J.*, Li, D.*, Pang, Z*. AI-powered omics-based drug pair discovery for pyroptosis therapy targeting triple-negative breast cancer. Nat Commun 15, 7560 (2024). doi.org/10.1038/s41467-024-51980-9
原文齐集:https://www.nature.com/articles/s41467-024-51980-9